激光粒度儀的測量結果進行統計分析通常包括以下幾個步驟：

1. 數據導出：首先，需要將激光粒度儀測量得到的數據導出。這通常通過儀器自帶的軟件實現，導出的數據格式可能是文本文件、Excel文件或其他可讀格式。

2. 數據整理：導出的數據可能需要進一步的整理，以便于分析。例如，可能需要將數據轉換為適合分析的格式，或者對數據進行篩選，去除異常值。

3. 描述性統計：進行描述性統計分析，包括計算平均粒徑、中值粒徑、粒徑分布的D10、D50、D90（即10%、50%、90%的顆粒小于該粒徑）等統計參數。

4. 圖表繪制：使用圖表來直觀展示粒徑分布情況。常見的圖表包括粒徑分布直方圖、累積分布曲線和粒徑頻率分布圖。

5. 方差分析：如果進行了多次測量或比較了不同樣品，可以進行方差分析（ANOVA）來確定不同樣品或不同條件下的粒徑分布是否存在顯著差異。

6. 相關性分析：分析不同粒徑參數之間的相關性，例如平均粒徑與其他物理性質之間的關系。

7. 趨勢分析：如果數據是時間序列數據，可以進行趨勢分析，觀察粒徑分布隨時間的變化情況。

8. 使用專業軟件：對于復雜的統計分析，可以使用統計軟件包（如SPSS、R、MATLAB等）來進行更深入的分析。

9. 報告撰寫：將分析結果整理成報告，包括文字描述、數據表格和圖表等，以便于交流和存檔。

請注意，具體的統計分析方法可能會根據實驗目的、數據特性和可用工具而有所不同。如果需要進行更高級的統計分析，可能需要具備相應的統計學知識和軟件操作技能。